Keynote Speech|기조 연설자

Prof. Jaeseung Jeong / Brain dynamics Laboratory, kaist

발표 주제 : 뇌공학은 인간-컴퓨터 상호작용에 어떻게 기여할 것인가?
 
발표 일시 : 2018. 1. 31(수)
  15:00 ~ 16:00


Abstract :
최근 빠르게 발전하고 있는 신경과학과 뇌공학은 인간 뇌에 대한 이해를 높이고 인지 사고 행동에 폭넓은 관점을 제공하고 있다. 이를 바탕으로 인간이 컴퓨터나 로봇 혹은 다양한 기계들과 어떻게 상호작용할 수 있는지에 대한 가능성도 광범위하게 탐색되고 있다. 본 강연에서는 뇌공학의 최전선에선 어떤 일이 벌어지고 있으며, 이를 활용해 인간-컴퓨터 상호작용에 기여할 수 있는지 논의해보고자 한다.

Bio :
1999년 미국 예일의대 정신과 박사후연구원
2005년 미국 콜롬비아의대 정신과 조교수
2009년 다보스 포럼 선정 “차세대 글로벌 리더”
2011년 대한민국과학문화상

1999 ~ 2001 미국 예일대학교 의과대학 정신과 연구원 우리 시대 가장 주목할만한 과학자. KAIST 물리학과에서 복잡계 과학과 대뇌모델링으로 박사학위를 받고, 예일대 의대 정신과 연구원, 콜롬비아의대 정신과 조교수 등을 거쳐 현재 KAIST 바이오및뇌공학과 교수로 재직중에 있다. 주된 연구주제는 의사결정의 신경과학, 뇌-로봇 인터페이스, 정신질환의 대뇌모델링 등이며, 다보스 포럼 "2009년 차세대 글로벌 리더"로 선정된 바 있다. <정재승의 과학콘서트>, <정재승+진중권 크로스>, <눈먼 시계공>(김탁환 공저), <쿨하게 사과하라>(김호 공저) 등으로 통해, 자연과학, 인문사회과학, 예술 등을 넘나드는 방대한 지식과 그것들을 절묘하게 아우르는 유쾌한 글쓰기로 세상에 대한 통찰력을 제공하고 있다.

Prof. James Fogarty / Computer Science & Engineering

발표 주제 : Everyday Interaction with Machine Learning
 
발표 일시 : 2018. 2. 1(목)
 11:00 ~ 12:00


Abstract :
The continuing data deluge presents everyday people with unprecedented and overwhelming volumes of data.
Addressing this new data will require we embrace machine learning as a key part of the future of everyday
interaction. This presents both an opportunity and a challenge for human-computer interaction:
machine learning offers a unique tool for scaling human attention onto new forms of everyday data,
but its complexity and opacity are barriers to effective design.

Using examples from our research in everyday interaction with machine learning, I will argue that familiar ideas
and perspectives from the human-computer interaction community can be powerful in addressing these
emerging challenges:

- Our research in tools like Gestalt has explored how designs that constrain interaction can effectively
remove barriers and allow more people to leverage machine learning approaches.
- Our research in tools like CueFlik and Gesture Script then extends this to questions of action, alignment,
and accident in defining a shared language for interaction with data.
- Our ongoing research in personal informatics asks what goals people bring to new forms of personal data and
how we might design analyses and tools to support those goals.
Overall, I will use the ideas explored in these examples to argue that the human-computer interaction
community's principles of control and empowerment are exactly the perspectives we need in designing
the emergence of everyday machine learning.

Bio :
James Fogarty is a Professor in the Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering at the University of Washington (https://homes.cs.washington.edu/~jfogarty).
He is also the Director of DUB, the University of Washington's cross-campus initiative advancing research and education in Human-Computer Interaction and Design (http://dub.washington.edu).
His broad research interests are in engineering interactive systems, often with a focus on the role of tools in developing, deploying, and evaluating new approaches to the human obstacles surrounding everyday adoption of ubiquitous computing and intelligent interaction. He co-chaired the interactive systems subcommittee for CHI 2012 and CHI 2017, his research has been awarded eleven Best Paper Awards or Honorable Mentions at leading HCI conferences, and he has been recognized with an NSF CAREER Award, a University of Washington Innovation Research Award, and a Carnegie Mellon University Allen Newell Award for Research Excellence.

kakaobank. Jeong-Hee Ko

발표 주제 :
 카카오뱅크 - 새로운 은행을 만들다!
발표 일시 : 2018. 2. 2(금)
  09:30 ~ 10:20


Abstract :
23년만에 만에 은행 설립 인가를 받은 인터넷전문은행 카카오뱅크는 모바일 기반의 은행플랫폼을 제공하고 있다.
공인인증서가 없어도 이용 가능하며, 높은 모바일 완결성과 직관성으로 사용자 중심의 은행 서비스를 선보이고 있는 카카오뱅크가 만들어지기까지의 과정을 소개한다.

Bio :
현재. 카카오뱅크 서비스총괄 이사
- 카카오 사업전략팀 파트장
- 다음 카페/블로그 팀장
- 다음 일본법인 서비스 그룹장
- 서울여자대학교 졸업

* 카카오뱅크 수상 내역
- 2017 구글플레이 올해를 빛낸 혁신적인 앱 최우수상
- 애플 앱스토어 2017년을 빛낸 인기앱
- 한겨레 휴먼테크놀로지어워드 대상
- 과기정통부&머니투데이 대한민국모바일어워드 금융 대상