Abstract:

사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI), 첨단 센서와 같은 디지털 기술은 기계를 설계하고 운영하는 방식을 근본적으로 변화시키며 제4차 산업혁명의 핵심 동력으로서 특히 중소 제조기업의 경쟁력 유지에 중요한 역할을 하고 있다. 본 세미나에서는 자율적(A), 인지적(C), 변혁적(T), 상호작용적(I) 인공지능을 활용해 중소 제조 환경에서 가치(V)와 효율(E)을 창출하는 ACTIVE 제조(ACTIVE manufacturing) 개념을 소개하고, 지역 제조 기업과의 협력 사례를 중심으로 실제 적용 결과를 공유하고자 한다. 구체적으로는 숙련된 작업자가 기계 소리를 통해 이상을 감지하듯 생산 설비의 소리를 감지해 문제의 초기 징후를 탐지하는 접촉식 음향 센서 기술과, 디지털 트윈과 시각적 인터페이스를 활용해 사람이 가상 공간에서 기계와 로봇에게 작업을 가르친 뒤 이를 실제 물리 시스템으로 직접 전이하는 몰입형·상호작용형 사이버 물리 시스템(I2CPS)을 소개한다. 이러한 사례를 통해 센싱 기술, 디지털 트윈, 로봇 기술을 ACTIVE AI와 결합함으로써 제조 시스템을 더욱 지능적이고 효율적이며 협업적인 방향으로 발전시킬 수 있는 가능성과 함께 미래 산업과 공학 분야의 새로운 기회를 논의하고자 한다.

Bio :

Martin Jun 박사는 미국 인디애나주 웨스트라피엣에 위치한 퍼듀대학교 기계공학과 교수이다. 그는 퍼듀대학교 산업발전 운영 및 연구 센터(CORIA) 센터장이며 스마트 제조 혁신 센터(SMIC) 공동 센터장으로 재직하고 있다. 1998년과 2000년에 캐나다 밴쿠버에 위치한 브리티시컬럼비아대학교에서 기계공학 학사 및 석사 학위를 취득하였으며 2005년에는 미국 일리노이대학교 어바나 샴페인 캠퍼스 기계과학 및 공학과에서 박사 학위를 받았다. 그는 190편 이상의 국제 학술지 논문을 발표하였으며 미국기계학회(ASME) 펠로우로 선정되었고 Journal of Manufacturing Processes의 분야 편집위원으로 활동하고 있다. 주요 수상 경력으로는 2011년 SME 우수 차세대 제조공학자상 2012년 캐나다기계공학회 I W Smith 우수업적상 2015년 한국생산제조기술학회 담우상 2023년 이탈리아 공작기계 기술상을 포함한다. 또한 Smart Manufacturing 매거진에서 선정한 제조 분야에서 가장 영향력 있는 학계 인사 20인과 제조 혁신을 이끄는 리더 25인 중 한 명으로 선정되었으며 2020년과 2023년에 퍼듀대학교에서 가장 영향력 있는 발명 교수로도 선정되었다. 더불어 산업기술 분야의 국제 협력 공로를 인정받아 2023년 대한민국 산업통상자원부 장관상을 수상하였다.